Um pesquisador criou um site com 50 mil estatísticas totalmente inventadas e, sete meses depois, esses números continuam sendo citados pelo ChatGPT. O Google já apagou as páginas do seu índice, mas a IA não. O resultado assusta: dados falsos acabaram em um artigo acadêmico e até no relatório de investimentos de um banco.
O relato foi publicado no blog da peec.ai e rapidamente viralizou no Hacker News. É o tipo de experimento que expõe uma fragilidade real de como os modelos de linguagem buscam informação.
O que aconteceu
O autor comprou um domínio novo, o stateglobe.com, e usou o GPT-4.1 para gerar 50 mil páginas de estatísticas em um único dia. O custo? Cerca de 30 dólares. O site prometia dados sobre SEO, marketing de conteúdo, e-commerce e redes sociais em 200 países.
O detalhe central: nenhum número era real. Ele mesmo admite que não checou um dado sequer. Tudo foi inventado pela própria IA e publicado sem qualquer verificação.
Mesmo assim, o site recebeu mais de 10 mil sessões vindas de ferramentas de IA. E mais de 330 domínios passaram a linkar para ele, incluindo nomes conhecidos como Shopify, Bluehost e DHL. Ou seja: a mentira ganhou vida própria e se espalhou pela web.
Por que a IA caiu nisso
A explicação está na forma como os modelos complementam o que não sabem. Quando a IA precisa responder algo específico ou recente, ela busca dados na internet para preencher as lacunas. E estatísticas, com números precisos e aparência técnica, são exatamente o que esses sistemas procuram.
O problema é que os modelos tendem a confiar na aparência de confiabilidade, não na verificação de fato. Um site cheio de tabelas e porcentagens parece sério — mesmo quando é uma fábrica de invenções.
Chama atenção o contraste com o Google. O buscador tradicional identificou o site como lixo e o removeu do índice. O ChatGPT, não. Isso sugere que os filtros de qualidade das ferramentas de IA generativa ainda estão bem atrás dos mecanismos de busca convencionais.
Por que isso importa pra você
A lição é direta: não trate respostas de IA como fatos verificados. Se o ChatGPT te entrega uma estatística, ela pode ter vindo de um site criado em um dia por alguém que nunca checou nada.
O perigo cresce porque esses dados viajam. Alguém coloca o número numa apresentação, outro cita em um artigo, um terceiro publica no próprio site. Com o tempo, a mentira ganha tantas repetições que passa a parecer verdade — e volta a alimentar a própria IA num ciclo vicioso.
Vale também um alerta ético sobre o experimento em si. Ainda que o objetivo fosse demonstrar a falha, poluir a web com 50 mil dados falsos tem consequências reais para quem acaba enganado. O método incomoda tanto quanto o resultado.
Para o público geral, a recomendação permanece a mesma de sempre, só que mais urgente: quando uma IA cita um número importante, procure a fonte original. E desconfie de estatísticas que não têm autoria clara ou metodologia explicada.
O episódio é um lembrete de que a corrida por respostas rápidas das IAs ainda convive com um problema básico — elas não sabem distinguir informação confiável de invenção bem formatada. E, até que saibam, a verificação continua sendo trabalho humano.
Fonte: peec.ai · Imagem de capa: peec.ai
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