A NVIDIA apresentou o RTX Spark, uma máquina compacta pensada para rodar modelos de IA pesados direto na mesa do desenvolvedor. A proposta é entregar memória e poder de GPU suficientes para experimentar com LLMs sem depender exclusivamente da nuvem.
É um movimento esperto e também conveniente: a NVIDIA empurra hardware caro tanto para o data center quanto para o canto do escritório, mantendo o ecossistema CUDA como o caminho padrão de qualquer um que queira mexer com IA séria. Concorrência real, com AMD e até Apple no segmento de chips com memória unificada, ainda engatinha.
Para quem cansou de queimar crédito em API ou esbarrar em limites de contexto, faz sentido. Para a NVIDIA, é mais um tijolo num império que parece intocável por enquanto.
Via NVIDIA.
Fonte: NVIDIA RTX Spark · Imagem de capa: NVIDIA RTX Spark
Quer aplicar IA no seu trabalho?
Aprenda qual ferramenta usar para cada tarefa — ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini e NotebookLM — nos cursos do IA Todo Dia.
Conhecer os cursos →