O texto provoca direto: a IA está desacelerando. A tese é que cada nova geração de modelo entrega ganhos cada vez menores, enquanto o custo para treinar, rodar e manter essas coisas cresce de forma absurda. A promessa de evolução exponencial estaria batendo no muro do retorno decrescente.
O autor lembra pontos chatos para o hype: receitas de OpenAI, Anthropic e cia. não cobrem os gastos com computação, novos lançamentos viraram updates incrementais com nome pomposo e os benchmarks já não impressionam ninguém fora do Twitter. A pergunta incômoda fica: se isso é uma plataforma da era industrial, cadê o lucro?
Dá pra discordar do tom catastrófico, mas ignorar a conta da luz dos data centers virou luxo. Vale a leitura justamente por ir contra o vento.
Via Where’s Your Ed At.
Fonte: Ed Zitron's Where's Your Ed At · Imagem de capa: Ed Zitron's Where's Your Ed At
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