A DeepSeek anunciou a quarta geração do seu modelo principal, mantendo a estratégia que ficou conhecida no início do ano: tentar entregar desempenho competitivo com custo de inferência bem abaixo do que cobram OpenAI, Anthropic e Google. A empresa diz ter avançado em raciocínio e código, mas, como sempre, os benchmarks divulgados pela própria casa devem ser lidos com pé atrás.
O ponto interessante é menos o modelo em si e mais o efeito no mercado. Cada lançamento da DeepSeek pressiona as gigantes americanas a justificar preços e margens. O ponto desconfortável é o de sempre: opacidade sobre dados de treino e dúvidas legítimas sobre uso em contextos sensíveis, dado o cenário regulatório em torno de modelos chineses.
Via Hacker News.
Fonte: api-docs.deepseek.com · Imagem de capa: api-docs.deepseek.com