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Resumo:

Neste episódio, Diego Sommer e Helena Ferraz entrevistam Marcel Guiraldin e Vinícius Forcineto da Math, um ecossistema brasileiro de ciência de dados e inteligência artificial que atua desde 2016 com grandes empresas como bancos, grupos educacionais e indústrias. Os entrevistados explicam por que apenas 5% dos projetos de IA alcançam resultados mensuráveis, apontando que o erro mais comum é buscar tecnologia antes de identificar o problema real de negócio – a famosa armadilha de "criar o remédio antes de encontrar a doença". Eles destacam que muitas empresas brasileiras ainda carregam um débito técnico relacionado a dados e governança, e que tentar implementar IA sem resolver essas questões fundamentais é um caminho para o fracasso. A conversa passa por cases internacionais como Palantir e Capital One, que se destacam pela profundidade acadêmica e visão de longo prazo em IA, e discute como os eventos da área mostram uma mudança de foco: de automatizar tarefas isoladas para repensar processos empresariais inteiros com IA integrada ao cotidiano. O episódio oferece uma visão prática e estratégica sobre implementação de inteligência artificial, com insights diretos de quem está na linha de frente trabalhando com as maiores empresas do Brasil.

Links úteis:
https://math.group/