🚀 Microsoft lança modelos de IA próprios
A Microsoft lançou seus primeiros modelos de IA totalmente internos sob a liderança de Mustafa Suleyman: MAI-1-preview, um modelo fundamental agora em teste público, e MAI-Voice-1, um gerador de voz rápido e expressivo já disponível no Copilot. O movimento sinaliza um investimento mais profundo da Microsoft em construir IA desde a base.
https://x.com/mustafasuleyman/status/1961111770422186452
🛡️ OpenAI e Anthropic se unem para testar segurança em IA
OpenAI e Anthropic concederam acesso raro uma à outra a seus modelos de IA para testes conjuntos de segurança, revelando dilemas em taxas de alucinação e comportamentos de recusa. O estudo destaca preocupações crescentes, como a bajulação da IA, e reforça a necessidade de mais colaboração. Ambos os laboratórios afirmam esperar que outros se juntem a futuros esforços de verificação cruzada.
https://finance.yahoo.com/news/openai-co-founder-calls-ai-191401094.html
🆘 IA agora atende chamadas não emergenciais do 911
Diante da escassez crônica de pessoal, centrais de despacho de emergência nos EUA estão recorrendo ao Aurelian, um agente de voz com IA que faz a triagem de chamadas não urgentes do 911. Desde o lançamento em 2024, já está ativo em mais de uma dúzia de cidades, lidando com reclamações de barulho e relatos de carteiras roubadas. A IA encaminha rapidamente emergências reais para humanos. O Aurelian acabou de levantar US$ 14 milhões para ampliar sua atuação.
https://finance.yahoo.com/news/911-centers-understaffed-turning-ai-204212715.html
📉 IA afeta mais fortemente empregos de nível inicial, aponta estudo
Um estudo de Stanford identificou uma queda de 13% no emprego de trabalhadores em início de carreira em áreas expostas à IA desde 2022, especialmente em engenharia de software e atendimento ao cliente. Os mais jovens são mais vulneráveis, já que suas habilidades muitas vezes se sobrepõem ao que IAs como o ChatGPT conseguem fazer. Funcionários mais velhos são menos impactados, pois contam com conhecimento baseado em experiência.
https://www.cbsnews.com/news/ai-artificial-intelligence-jobs-workers/
Dentro da FoundHer House: A Casa Hacker Feminina que Enfrenta a Desigualdade de Gênero na IA
Oito jovens mulheres lançaram a FoundHer House, uma casa hacker de verão em San Francisco criada para apoiar startups de IA lideradas por mulheres. Co-fundada pelas estudantes da USC, Miki Safronov-Yamamoto e Anantika Mannby, o imóvel alugado em Glen Park se tornou um centro de programação, colaboração e comunidade, culminando em um demo day lotado para investidores.
Com o fim do verão, seis residentes estão voltando para a escola, enquanto duas permanecem na Bay Area para continuar construindo suas startups — transformando a casa em uma plataforma para trabalho contínuo, em vez de um experimento isolado.
https://www.nytimes.com/2025/08/23/business/ai-female-hackers-foundher-house.html
Sistema de IA supera a OMS na escolha de cepas de gripe para vacinas
Uma equipe liderada pela professora do MIT Regina Barzilay desenvolveu o VaxSeer, um sistema de aprendizado de máquina projetado para melhorar a seleção de cepas para vacinas contra a gripe. A ferramenta analisa sequências genéticas virais junto a dados de laboratório para prever quais cepas têm maior probabilidade de dominar e quais candidatos a vacina terão melhor correspondência.
Em testes retrospectivos ao longo da última década, as escolhas do VaxSeer corresponderam ou superaram consistentemente as recomendações da Organização Mundial da Saúde, especialmente nas temporadas de H3N2. Diferente do processo atual, que depende fortemente de ensaios laboratoriais limitados e do consenso de especialistas, o VaxSeer usa modelagem de dados em larga escala para prever tanto a evolução viral quanto a proteção da vacina.
As vacinas contra a gripe frequentemente apresentam taxas de eficácia abaixo de 40% nos últimos anos; os resultados do VaxSeer sugerem que cepas melhor selecionadas poderiam aumentar esses índices.
https://www.nature.com/articles/s41591-025-03917-y