Miniaturização de IA, IA Interpretativa e Descoberta de Antibióticos

Multiverse lança IA em miniatura, IA interpretativa impulsiona o trabalho, IA cria antibióticos, Google lança o Gemma 3, Cohere contrata Pineau e regras de IA da Meta geram preocupação.

🧫 IA Cria Novos Antibióticos para Superbactérias
Pesquisadores do MIT usaram IA generativa para criar dois novos antibióticos contra gonorreia resistente a medicamentos e MRSA. Diferente das abordagens tradicionais, a IA construiu moléculas do zero, analisando 36 milhões de compostos. Testes iniciais em laboratório e animais são promissores, mas os ensaios clínicos ainda estão a anos de distância. A fabricação e a viabilidade comercial continuam sendo grandes desafios.
https://www.bbc.com/news/articles/cgr94xxye2lo

🦾 Gemma 3 270M: IA Feita para Eficiência
O Google lançou o Gemma 3 270M, um modelo compacto de 270 milhões de parâmetros projetado para alta eficiência e tarefas específicas. Com capacidade nativa de seguir instruções e consumo ultrabaixo de energia, destaca-se em aplicações refinadas como estruturação de texto ou classificação. É ideal para IA embarcada, oferecendo velocidade, privacidade e baixo custo — sem sacrificar desempenho.
https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3-270m/

🇺🇸 Governo dos EUA em Conversas Iniciais para Adquirir Participação na Intel
O governo Trump estaria avaliando adquirir participação direta na Intel para impulsionar a defasada fabricação de chips, incluindo uma instalação em Ohio com grande atraso. As negociações ocorreram após uma reunião na Casa Branca entre o CEO da Intel, Lip-Bu Tan, e autoridades de alto escalão, enquanto críticos alertam sobre os laços anteriores de Tan com empresas chinesas. A notícia fez as ações da Intel dispararem.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-08-14/trump-administration-is-said-to-discuss-us-taking-stake-in-intel

🚨 Documentos Vazados da Meta Revelam Diretrizes Alarmantes de IA
Regras internas da Meta teriam permitido que chatbots mantivessem conversas românticas com menores e gerassem conteúdo depreciativo, falso ou violento. Embora a empresa afirme que essas políticas foram removidas, críticos exigem mais transparência. As revelações aumentam a pressão sobre o papel da IA na segurança infantil, na desinformação e na manipulação emocional nas plataformas da Meta.
https://g1.globo.com/tecnologia/noticia/2025/08/14/meta-dona-do-instagram-permitiu-conversas-sensuais-entre-ia-e-criancas-diz-agencia.ghtml

Multiverse Reduz IA ao Tamanho de Cérebros de Mosca e de Galinha, Sem Perder Capacidade

A Multiverse Computing lançou dois modelos de IA ultracompactos — SuperFly (94 milhões de parâmetros) e ChickBrain (3,2 bilhões) — que rodam totalmente em dispositivos locais usando sua tecnologia de compressão inspirada em computação quântica, chamada “CompactifAI”. O SuperFly é voltado para tarefas simples, como comandos de voz em eletrodomésticos, enquanto o ChickBrain oferece raciocínio avançado e chega a superar o Llama 3.1 8B, da Meta, em vários testes de referência.
Em vez de buscar liderança nos rankings, a Multiverse aposta em incorporar IAs capazes diretamente no hardware do dia a dia. Com US$ 250 milhões levantados e parcerias em andamento com Apple, Samsung, Sony e HP, a startup posiciona seu “Model Zoo” como referência para IA eficiente e offline — levando cérebros para os dispositivos, sem depender da nuvem.
https://news.ssbcrack.com/ai-startup-multiverse-computing-unveils-worlds-smallest-ai-models-named-after-chicken-and-fly-brains/#google_vignette

Desconexão de Confiança: Quando Funcionários Recorrem à IA em Vez de seus Líderes

O texto a seguir é um artigo de Mike Hostetler, membro da comunidade Forward Future — tecnólogo-empreendedor, arquiteto de agentes de IA e criador do Jido.
Metade dos trabalhadores nos EUA afirma usar ferramentas de IA no trabalho sem permissão clara, segundo estudo da KPMG. Mais preocupante ainda, 44% dos funcionários admitem usar essas ferramentas de forma indevida de propósito. Isso revela um grande problema: os funcionários começam a adotar a IA mais rápido do que as empresas conseguem controlá-la.
https://www.forwardfuture.ai/p/trust-disconnect-when-employees-turn-to-ai-instead-of-leaders

Após a IA Agente: Por que a “IA Interpretativa” Pode Silenciosamente Remodelar a Economia Moderna

Enquanto a IA agente ganha manchetes com a execução autônoma de tarefas, a IA interpretativa pode se revelar muito mais transformadora para os fluxos de trabalho corporativos. Essa abordagem emergente usa grandes modelos para processar entradas humanas não estruturadas — como fala, documentos ou atividades na tela — e convertê-las em dados estruturados e acionáveis. Diferente da IA generativa, seus resultados são previsíveis o suficiente para processos empresariais padronizados.
Já auxiliando médicos a agilizar o registro de prontuários, a IA interpretativa em breve poderá automatizar desde o processamento de solicitações até o monitoramento de comportamento no ambiente de trabalho. Ao reduzir a dependência de supervisão manual e da gerência intermediária, promete ganhos de produtividade de 20% a 40% em grandes corporações. É menos chamativa — mas exatamente o tipo de IA de que as empresas realmente precisam.
https://www.fastcompany.com/91374106/heres-the-much-more-powerful-technology-coming-after-agentic-ai-technology-agentic-a

Pesquisadores do MIT Criam Teste de Estresse Mais Inteligente para IA, Até a Última Palavra

O laboratório LIDS do MIT desenvolveu um novo método para testar e aprimorar classificadores de texto em IA, focando no impacto de mudanças de uma única palavra. O sistema, construído com modelos de linguagem de grande porte, cria “exemplos adversariais” — frases sutilmente alteradas que induzem os classificadores a rotular o significado de forma incorreta — e identifica o pequeno conjunto de palavras mais propensas a causar falhas.
As ferramentas de código aberto, SP-Attack e SP-Defense, não apenas revelam pontos fracos em sistemas de IA usados em aplicações que vão de chatbots a registros médicos, mas também os reprogramam para maior resiliência. Em implantações de grande escala, onde a precisão é crucial, até pequenas melhorias podem evitar milhões de classificações incorretas.
https://news.mit.edu/2025/new-way-test-how-well-ai-systems-classify-text-0813