🧭 EUA escondem rastreadores em remessas de chips de IA
Autoridades dos EUA estão secretamente inserindo rastreadores em remessas de chips de IA de empresas como Dell e Super Micro para detectar desvios ilegais para a China. Os dispositivos ocultos têm como alvo chips da NVIDIA e AMD restritos por controles de exportação. A tática evidencia o aumento das tensões tecnológicas com a China, que condenou as medidas como esforços para sufocar suas ambições em IA.
https://www.reuters.com/world/china/us-embeds-trackers-ai-chip-shipments-catch-diversions-china-sources-say-2025-08-13/
🍎 Apple mira renascimento em IA com robô de mesa e Siri mais inteligente
A Apple estaria preparando um retorno em grande escala à IA com uma Siri reformulada, mais conversacional, e uma nova linha de dispositivos inteligentes para o lar. No centro do plano está um robô de mesa — um iPad em um braço móvel com personalidade — previsto para possível lançamento em 2027. A empresa também desenvolve um display inteligente mais simples, rodando um novo sistema operacional chamado Charismatic, que usa reconhecimento facial para personalizar o layout e as interações com a Siri.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/apple-reportedly-planning-ai-comeback-complete-with-a-tabletop-robot/
🧠 Altman apoia rival da Neuralink na corrida da tecnologia cerebral
Sam Altman está cofundando a Merge Labs, uma startup de interface cérebro-computador que pode rivalizar com a Neuralink de Elon Musk. A empresa pode receber investimento da OpenAI Ventures e está avaliada em cerca de US$ 850 milhões. A Merge trabalha com Alex Blania, da Tools for Humanity, e pretende moldar o futuro da integração homem-máquina. As negociações estão em estágio inicial, mas o potencial é elevado.
https://www.theverge.com/news/758577/sam-altman-merge-labs-neuralink-rival
🔗 Microsoft integra GitHub ao CoreAI, CEO planeja saída
A Microsoft está incorporando o GitHub à sua divisão CoreAI enquanto o CEO Thomas Dohmke se prepara para deixar o cargo. A mudança indica um foco mais profundo no desenvolvimento de software impulsionado por IA. Embora o GitHub Copilot esteja em alta, desenvolvedores temem que o controle mais rígido da Microsoft ameace a independência e a cultura aberta que ajudaram a tornar a plataforma o maior repositório de código do mundo.
https://www.techspot.com/news/109040-microsoft-ai-push-tightens-grip-github-after-ceo.html
Geoffrey Hinton alerta que a IA pode superar a humanidade e sugere ensiná-la a nos amar.
Na conferência Ai4 em Las Vegas, Geoffrey Hinton — pioneiro da IA e ex-executivo do Google — classificou como ingênuas as tentativas de manter a IA “submissa” aos humanos. Sistemas superinteligentes, alertou ele, inevitavelmente pensarão mais rápido do que nós e desenvolverão seus próprios objetivos, como autopreservação e controle. Como alternativa, Hinton propôs projetar IA com “instintos maternos” embutidos, criando sistemas que realmente se importem com o bem-estar humano. A ideia: ensinar a IA a nos amar antes que ela aprenda a nos superar.
Embora o caminho técnico ainda seja incerto, Hinton defendeu que essa é a única solução viável a longo prazo. Suas declarações surgem em meio à crescente preocupação com as capacidades cada vez mais rápidas da IA e sinais de comportamento manipulativo em modelos atuais. Hinton, que lamenta não ter priorizado a segurança da IA antes, enfatizou a necessidade de um alinhamento baseado na compaixão antes que seja tarde demais.
https://edition.cnn.com/2025/08/13/tech/ai-geoffrey-hinton
O Horizonte da AGI: Por que máquinas mais inteligentes exigem uma infraestrutura mais inteligente.
O MIT Technology Review Insights traça o caminho em evolução para a inteligência artificial geral (AGI), destacando previsões de líderes como Sam Altman e Dario Amodei de que a AGI pode surgir em poucos anos. Esses futuros sistemas podem apresentar raciocínio em nível de Prêmio Nobel, interação multimodal e definição autônoma de objetivos — mas os modelos atuais ainda falham em tarefas que uma criança pequena conseguiria realizar. O avanço depende não apenas de mais dados e poder de computação, mas também de arquiteturas mais inteligentes e melhor capacidade de generalização entre diferentes domínios.
O relatório enfatiza que avanços em hardware e em softwares de orquestração são essenciais para sustentar o crescimento da IA. Computação heterogênea, processadores energeticamente eficientes e sistemas distribuídos definirão a infraestrutura da AGI. No entanto, especialistas argumentam que a verdadeira inteligência também exige saltos conceituais — repensar métricas, capacidades e até mesmo o que significa “inteligência”. A AGI, sugere o estudo, não é apenas um feito técnico, mas também uma fronteira filosófica.
https://www.technologyreview.com/2025/08/13/1121479/the-road-to-artificial-general-intelligence/