💸 xAI de Musk vende o Grok para o governo por ¢42
A xAI vai oferecer seus modelos Grok 4 e Grok 4 Fast para agências federais dos EUA por 42 centavos por agência em um contrato de 18 meses. O valor é menor que o dos rivais: OpenAI e Anthropic cobram cerca de US$ 1 por agência, enquanto o Gemini do Google custa 47 centavos.
https://thehill.com/policy/technology/5521309-xai-offers-grok-to-federal-agencies-for-42-cents/
📰 Microsoft planeja marketplace de IA para pagar editores
A Microsoft está testando um Publisher Content Marketplace para remunerar veículos de mídia pelo uso de seus conteúdos em ferramentas de IA como o Copilot. Diferente de acordos de licenciamento fixo, a ideia é criar um modelo escalável de duas vias. Se der certo, pode mudar a economia do conteúdo em IA e pressionar rivais como o Google a reagirem.
https://www.axios.com/2025/09/23/microsoft-ai-marketplace-publishers
💰 Databricks aposta US$ 100 milhões na OpenAI para IA corporativa
A Databricks está incorporando os modelos da OpenAI, incluindo o GPT-5, em sua plataforma em um acordo de US$ 100 milhões para impulsionar o uso de IA nas empresas. Clientes poderão criar agentes personalizados sobre dados seguros via Agent Bricks. A Databricks assume o risco da receita; a OpenAI garante renda fixa.
https://techcrunch.com/2025/09/25/databricks-will-bake-openai-models-into-its-products-in-100m-bet-to-spur-enterprise-adoption/
🖥️ Windows ML permite que apps de IA rodem localmente em PCs
A Microsoft liberou o Windows ML para todos os desenvolvedores, permitindo que aplicativos de IA rodem diretamente no hardware do Windows 11. A tecnologia seleciona automaticamente CPU, GPU ou NPU mais adequados para cada tarefa, reduzindo a dependência da nuvem. Primeiros usuários, como Adobe e McAfee, já usam o recurso para impulsionar funções de IA em tempo real nos dispositivos.
https://www.techspot.com/news/109614-windows-ml-debuts-all-developers-enabling-ai-apps.html
IA no Escritório: Transformando Silenciosamente Como Trabalhamos, Conversamos e Somos Avaliados
Resumo: Este artigo da The Economist explora como a inteligência artificial generativa está remodelando, de forma sutil mas abrangente, os ambientes de trabalho de colarinho branco. Embora ainda não seja revolucionária, ferramentas como ChatGPT e Claude já estão alterando comportamentos, linguagem e normas nos escritórios — muitas vezes sem supervisão formal. A matéria contrasta essa transformação silenciosa com a onda exagerada do metaverso no início dos anos 2020, destacando que o impacto da IA já é muito mais tangível.
Destaques:
- O uso do ChatGPT para fins de trabalho disparou de 213 milhões de mensagens por dia em junho de 2024 para 716 milhões em junho de 2025, segundo estudo da OpenAI e de David Deming, de Harvard.
- Dados da Anthropic mostram que a “automação” já supera a “ampliação” no uso da IA no trabalho, indicando uma mudança para a delegação de tarefas em vez da colaboração.
- Funcionários costumam adotar ferramentas de IA de forma independente ou até secreta, sem saber se o uso será recompensado ou punido.
- A IA já transcreve reuniões, acompanha o engajamento dos funcionários e monitora candidatos em entrevistas, integrando-se à rotina de vigilância corporativa.
- As tarefas de escrita dominam o uso da IA no trabalho, aumentando a fluência mas também produzindo conteúdos mais genéricos e sem personalidade.
Perspectivas Futuras:
A integração da IA nos escritórios não é chamativa, mas está se aprofundando. Da automação de tarefas à influência sobre a linguagem e a vigilância, a IA generativa está mudando como as pessoas trabalham, se comunicam e são avaliadas — muitas vezes antes mesmo de as empresas formalizarem políticas para isso.
https://www.economist.com/business/2025/09/25/how-ai-is-changing-the-office
IA MultiverSeg do MIT reduz drasticamente o tempo necessário para analisar imagens médicas
Pesquisadores do MIT apresentaram o MultiverSeg, uma ferramenta de IA que acelera de forma significativa a segmentação de imagens médicas — uma etapa fundamental na pesquisa clínica. Diferente dos sistemas tradicionais, o MultiverSeg melhora com o uso, exigindo menos cliques e sem necessidade de re-treinamento, permitindo que cientistas anotem conjuntos inteiros de imagens com mínimo esforço.
O modelo aprende a partir de entradas anteriores e utiliza um conjunto de contexto flexível para refinar previsões, alcançando alta precisão com apenas alguns exemplos. Ao reduzir horas de trabalho manual para minutos, essa inovação pode agilizar estudos sobre tratamentos e progressão de doenças, além de diminuir custos e a complexidade de ensaios clínicos.
https://news.mit.edu/2025/new-ai-system-could-accelerate-clinical-research-0925
Google lança o Gemini Robotics-ER 1.5: um impulso inteligente para robôs mais espertos e seguros
O Google lançou o Gemini Robotics-ER 1.5, seu primeiro modelo de IA disponível publicamente projetado especificamente para raciocínio incorporado em robôs. Otimizado para tarefas como classificação, planejamento e compreensão espacial, o modelo consegue interpretar linguagem natural, raciocinar ao longo do tempo e acionar ferramentas externas — incluindo APIs de robôs e busca na web — para executar tarefas físicas complexas.
Agora, os desenvolvedores podem ajustar o “orçamento de raciocínio” para equilibrar velocidade e precisão, enquanto filtros de segurança aprimorados ajudam o modelo a evitar ações arriscadas ou impossíveis. Ao combinar precisão espacial com coordenação de tarefas em alto nível, o Gemini ER 1.5 representa um avanço importante rumo a robôs que não apenas veem e agem, mas também entendem.
https://developers.googleblog.com/en/building-the-next-generation-of-physical-agents-with-gemini-robotics-er-15/