Exclusivo: Abertos

Notícias + Aprenda a fazer e-book e +. EP.248

Nesse episódio, Helena Ferraz, Fernanda Hattori e Akira Vargas falam sobre os avanços da regulação de IA no Brasil com a criação do SIA, o crescimento acelerado do Google Gemini em relação ao ChatGPT e a polêmica sobre possíveis anúncios no modelo. Comentam também a investigação da União Europeia sobre o uso de conteúdo protegido pelo Google e a repercussão negativa do comercial de Natal do McDonald’s feito com IA. O trio discute ainda os vazamentos invisíveis de dados em ferramentas de inteligência artificial. No quadro IA na Prática, Fernanda apresenta o Storybook do Gemini, que cria livros ilustrados, color books e materiais educativos de forma rápida e inovadora.

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OpenAI Declara Código Vermelho: O Google Venceu? | EP.246

A China lançou um robô chamado T-800 — sim, o mesmo nome do Exterminador do Futuro — e ele já está à venda por R$ 150 mil. Neste episódio do IA Todo Dia, analisamos o Code Red da OpenAI com o crescimento do Google Gemini. Reagimos ao impressionante robô chinês T-800 da EngineAI e apresentamos as novas IAs de vídeo Kling AI e Runway Gen 4.5. Além disso, confira o tutorial para criar selfies em filmes de Hollywood usando IA.

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Deepfakes macabros e o novo Kling O-1. EP.245

Neste episódio, Helena Ferraz e Fernanda Hattori discutem o uso controverso de IA para recriar pessoas falecidas e as inovações de infraestrutura com os novos servidores da NVIDIA e a aquisição da Neptune pela OpenAI. As hosts debatem a rivalidade atual entre Gemini 3 e ChatGPT, compartilhando suas preferências de uso, e introduzem o quadro “IA na Prática”, focado na ferramenta de vídeo Kling O-1.

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O que é a Bolha de Mercado da IA? | EP.241

Neste episódio, Helena Ferraz debate se a Inteligência Artificial (IA) é a próxima grande bolha especulativa ou uma revolução tecnológica. Ela explora o papel da NVIDIA como “vendedora de pás de ouro” na infraestrutura de chips (GPUs) da IA, com demanda e lucros robustos. A apresentadora contrasta a visão dos otimistas, que citam o potencial trilionário e a produtividade real da IA, com os céticos, que alertam para valuations inflacionados e o alto custo da computação, traçando paralelos com a bolha dot-com. Por fim, uma perspectiva nuançada sugere que o risco está concentrado em startups de software sem modelo de negócio claro, enquanto a infraestrutura subjacente (como centros de dados) é um investimento duradouro.

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