🤖 Thinking Machines Lab enfrenta o lado imprevisível da IA
A startup bem financiada de Mira Murati, Thinking Machines Lab, quebrou o silêncio com uma nova publicação de pesquisa — “Derrotando o Nondeterminismo na Inferência de LLM”. A equipe argumenta que a raiz da aleatoriedade da IA está em como os kernels de GPU — pequenos programas que alimentam a inferência — são orquestrados. Ao controlar essa camada de forma mais rigorosa, acreditam ser possível tornar as saídas da IA determinísticas.
https://techcrunch.com/2025/09/10/thinking-machines-lab-wants-to-make-ai-models-more-consistent/
💰 Replit capta US$ 250 milhões e alcança avaliação de US$ 3 bilhões
A startup de programação com IA Replit levantou US$ 250 milhões, triplicando sua avaliação para US$ 3 bilhões. A rodada, liderada pela Prysm Capital, apoia o crescimento da Replit no desenvolvimento de ferramentas de IA agente, como o Agent 3. Com 40 milhões de usuários e US$ 150 milhões em receita, a empresa planeja expandir contratações e capacidades de produto. Seu objetivo: tornar a programação radicalmente mais acessível.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-10/ai-coding-startup-replit-valued-at-3-billion-with-new-funding
🔑 Novo protocolo busca licenciar dados de treinamento de IA
O co-criador do RSS, Eckart Walther, lançou o Real Simple Licensing (RSL), um novo protocolo para ajudar editores a licenciar seu conteúdo para treinamento de IA. Com apoio do Reddit, Quora e Yahoo, o RSL combina termos legíveis por máquina com uma entidade coletiva de licenciamento para gerenciar royalties. É uma tentativa de evitar que a IA continue a depender de raspagem gratuita e não licenciada.
https://techcrunch.com/2025/09/10/rss-co-creator-launches-new-protocol-for-ai-data-licensing/
🖼️ ByteDance lança Seedream 4.0 para rivalizar com o Google
A ByteDance apresentou o Seedream 4.0, alegando superar o Gemini 2.5 Flash Image do Google em precisão dos prompts, alinhamento e estética. A ferramenta une recursos de geração e edição, com preço de US$ 30 por 1.000 saídas. Os resultados vêm de testes internos, ainda sem relatório técnico publicado.
https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3325058/bytedance-unveils-new-ai-image-model-rival-google-deepminds-nano-banana
Como um homem criou sua própria equipe médica de IA e transformou seu tratamento contra o câncer
Quando o empreendedor de tecnologia Steve Brown foi diagnosticado com um câncer agressivo no sangue, ele não seguiu apenas os protocolos padrão — construiu do zero uma equipe médica movida por IA. Usando agentes personalizados treinados com seus dados de saúde, o sistema de Brown identificou problemas que passaram despercebidos pelos médicos e sugeriu caminhos de tratamento alternativos e mais eficazes.
A abordagem dele não substituiu os médicos humanos, mas lhe deu um roteiro mais claro, rápido e personalizado — que levou a uma melhora dramática em sua condição. A história de Brown destaca uma mudança na medicina: do modelo “tamanho único” para uma precisão conduzida pelo paciente e potencializada pela IA.
https://www.statnews.com/2025/09/10/ai-cancer-treatment-custom-doctors-response
Meredith Whittaker soa o alarme sobre agentes de IA: “Eles estão vindo pela sua privacidade”
Meredith Whittaker, presidente da Signal Foundation, alerta que os agentes de IA — promovidos como assistentes digitais do futuro — representam uma ameaça imediata à privacidade, à segurança e à concorrência justa. Esses sistemas exigem acesso profundo aos dispositivos e dados dos usuários, borrando as fronteiras entre aplicativos e sistemas operacionais de formas que podem enfraquecer a criptografia e contornar protocolos de segurança padrão.
Com Apple, Google e Microsoft incorporando agentes em suas plataformas, a preocupação não é conveniência, mas sim controle. Whittaker defende salvaguardas estruturais: configurações de privacidade como padrão, controles em nível de desenvolvedor e transparência arquitetônica — antes que a “conveniência” da IA destrua as normas de cibersegurança.
https://www.economist.com/by-invitation/2025/09/09/ai-agents-are-coming-for-your-privacy-warns-meredith-whittaker
NASA recorre à IA para prever tempestades solares que ameaçam satélites
O Frontier Development Lab da NASA fez parceria com a empresa de IA KX Systems para prever tempestades solares — as mesmas forças por trás das auroras — que podem interromper sistemas críticos de satélites. Treinando modelos de machine learning com dados em tempo real da ionosfera, da atividade solar e do campo magnético da Terra, a equipe alcançou previsões de 24 horas sobre o clima espacial capaz de afetar sinais.
A iniciativa mostra como uma IA criada originalmente para mercados financeiros agora protege satélites — e até influencia tecnologias preditivas na indústria. É uma fusão inteligente entre ciência pública e agilidade comercial, com o objetivo de se antecipar ao temperamento imprevisível do Sol.
https://www.nasa.gov/technology/tech-transfer-spinoffs/nasa-partnerships-allow-artificial-intelligence-to-predict-solar-events/